3D Gaussian Splatting (Polycam)

Як зробити 3D-модель із фотографій (3D Gaussian Splatting)



У відкритий доступ вийшла нейромережа, що працює за методикою 3D Gaussian Splatting, яка робить деталізовані 3D-моделі з кількох фотографій.
Для початку потрібно завантажити від 20 до 200 знімків, а потім можна отримати тривимірну реконструкцію чого завгодно. Усе рендериться безкоштовно просто в браузері.


Приєднуйтесь!

Дякую за репост і вподобайку!


3D Gaussian Splatting є технікою растеризації для реконструкції та візуалізації об'єктів у тривимірному просторі. Ця техніка використовується для створення тривимірних моделей об'єктів на основі зображень та даних, зібраних з різних кутів. Основна ідея полягає в тому, щоб розбити об'єкт на маленькі елементи (своєрідні "списки"), які мають форму інтенсивності, а потім розмістити їх у тривимірному просторі так, щоб вони відображали геометричні та текстурні аспекти об'єкта.

Inria (Université Côte d’Azur) та Макс-Планк Інституту описує процес генерації даних для 3D Gaussian Splatting на основі набору зображень. Цей процес включає в себе обробку та аналіз вхідних зображень для створення "списків" з інтенсивністю, які будуть використовуватися для реконструкції об'єкта у тривимірному просторі.

Вам слід завантажити мінімум 20 та максимум 200 зображень у форматах PNG або JPG. Для досягнення найкращих результатів важливо дотримуватися практик фотограметрії та використовувати чіткі та добре освітлені зображення без руху або ефектів мілкої глибини різкості.

Більшість програм для тривимірного моделювання на даний момент ще не підтримують техніку Gaussian Splatting. Проте ця техніка має потенціал для інтеграції в існуючі рендери, і існують плагіни для популярних ігрових двигунів, таких як Unity і Unreal, які вже підтримують Gaussian Splatting. Також вказано, що розробники цієї техніки цікавляться створенням стандартних форматів для файлів Gaussian Splatting і відкриті для пропозицій щодо експорту в інші програми.

Приклади:


Бережіть себе і родину! Все буде Україна!

Немає коментарів:

Дописати коментар