Показ дописів із міткою NotebookLM. Показати всі дописи
Показ дописів із міткою NotebookLM. Показати всі дописи

Як ШІ допомагає зробити навчання справді інклюзивним: NotebookLM


NotebookLM і нейродивергентні учні: як ШІ допомагає зробити навчання справді інклюзивним



Останнім часом я дедалі частіше повертаюся до теми персоналізації навчання. У класі ми бачимо дуже різних дітей: хтось легко працює з текстами (розуміє завдання), а комусь складно втримати увагу довше кількох хвилин; хтось блискуче пояснює усно, але «зависає» перед чистим аркушем.

Саме тому мене зацікавила стаття з FDLA Journal (жовтень 2025), у якій Вікторія Браун та Даніель Суарес аналізують використання інструменту NotebookLM для підтримки студентів із нейродивергентними особливостями — на основі принципів Універсального дизайну навчання (UDL).

І якщо коротко: це приклад того, як ШІ може бути не «модною іграшкою», а реальним помічником у навчанні.

Кого підтримує NotebookLM?

Автори статті зосереджуються на потребах учнів і студентів із:

  • аутизмом

  • дислексією

  • диспраксією

  • труднощами з робочою пам’яттю та організацією навчального матеріалу

Ці учні часто стикаються з такими проблемами:

  • складно зосередитися на великих текстах;

  • важко структурувати інформацію;

  • перевантаження при роботі з кількома джерелами;

  • страх «чистого аркуша» під час написання робіт.



NotebookLM допомагає зняти частину цього когнітивного навантаження — і саме в цьому його ключова цінність.

Що таке NotebookLM на практиці?

У статті NotebookLM описується як персональний віртуальний дослідницький асистент, який працює лише з тими матеріалами, які завантажує користувач:

  • PDF-файли

  • Google Docs

  • текстові матеріали

На основі цих джерел NotebookLM може:

  • створювати короткі резюме складних текстів;

  • пояснювати матеріал простішою мовою;

  • формувати тематичні гіди та часові шкали;

  • генерувати інтерактивні аудіоподкасти (Deep Dive conversation) — фактично «розмову» про зміст матеріалу.

Для нейродивергентних учнів це означає:
👉 не адаптовуватися до формату — а змінювати формат під себе.

NotebookLM крізь призму УДН (універсального дизайну навчання)

🔹 1. Представлення інформації

Принцип УДН говорить: інформація має бути доступною в різних формах.

NotebookLM це реалізує дуже наочно:

  • текст → коротке резюме;

  • текст → аудіоформат;

  • складний матеріал → покрокове пояснення.

Це критично важливо для учнів з дислексією або труднощами читання.

🔹 2. Залучення

Інструмент дозволяє студентам:

  • самостійно обирати, як працювати з матеріалом;

  • ставити власні запитання до джерел;

  • повертатися до інформації у зручному темпі.

Для учнів така автономія часто означає більше мотивації і менше тривоги.

🔹 3. Вираження результатів навчання

NotebookLM може:

  • допомогти структурувати думки;

  • підтримати мозковий штурм;

  • створити чернетку есе або відповіді.

Важливо:
це не заміна мислення, а підтримка на старті — особливо для тих, кому складно «запустити» процес письма.

Як викладачі можуть інтегрувати NotebookLM?

У статті наведено цікаві практичні стратегії:

  • створення планів уроків і тестових завдань на основі власних матеріалів;

  • підготовка інструкцій і пояснень різної складності;

  • робота в групах, де:

    • один учень перевіряє відповіді ШІ,

    • інший структурує матеріал,

    • третій створює презентацію.

Таким чином, кожен студент має роль, а не просто «виконує завдання».



Практичні стратегії використання NotebookLM у класі

У статті з FDLA Journal автори не обмежуються теорією, а пропонують цілком конкретні сценарії роботи з NotebookLM. Нижче — узагальнений і адаптований для шкільної та університетської практики огляд цих стратегій.

1. Управління класом та підготовка навчальних матеріалів

🔹 Завантаження різноманітних джерел
Вчителі можуть створювати власну «базу знань», завантажуючи:

  • навчальні документи;

  • PDF-файли;

  • Google-документи;

  • транскрипти YouTube-відео (наприклад, створені за допомогою інструменту Descript).

Це особливо зручно, коли тема вивчається з кількох джерел і учні губляться в інформаційному потоці.

🔹 Створення посібників та резюме
Після завантаження матеріалів учитель може згенерувати так звані source guides — посібники з джерел, які містять:

  • короткі резюме текстів;

  • ключові поняття;

  • рекомендовані запитання для опрацювання.

Такі посібники можна одразу поширювати серед учнів — як підтримку для самостійної роботи або підготовки до уроку.

🔹 Подкасти як інструмент для дискусій
Функція Audio Overviews дозволяє створювати аудіоогляди у форматі подкасту, де:

  • виділяються ключові тези документів;

  • пояснюються складні ідеї;

  • формується «каркас» для подальшого обговорення.

Це чудове рішення для учнів, яким легше сприймати інформацію на слух, і гарний старт для дискусії в класі.

2. Навчальні стратегії безпосередньо на уроці

🔹 Моделювання використання інструменту
Автори наголошують: учнів потрібно навчати працювати з NotebookLM, а не просто «дати доступ».

Учитель може демонструвати:

  • як ставити запитання для розвитку критичного мислення;

  • як просити пояснити складні поняття простими словами;

  • як знаходити зв’язки між різними джерелами.

🔹 Когнітивне риштування (scaffolding)
Окрема увага приділяється формуванню навички якісних запитів до ШІ.
Учні вчаться:

  • генерувати ідеї;

  • створювати конспекти;

  • знаходити спільне та відмінне в кількох текстах.

Це знімає страх перед великими обсягами інформації — особливо у нейродивергентних учнів.

🔹 Групова робота з чіткими ролями
Для роботи в малих групах автори пропонують розподіляти ролі, наприклад:

  • генератор запитів (prompts);

  • редактор відповідей ШІ;

  • розробник презентації;

  • доповідач.

Такий підхід зменшує хаос у груповій роботі й дозволяє кожному учню зробити внесок відповідно до своїх сильних сторін.

3. Оцінювання та зворотний зв’язок

🔹 Швидкі перевірки знань
Питання, згенеровані NotebookLM, можна використовувати:

  • як «вхідні квитки» на початку уроку;

  • для швидкої діагностики розуміння теми;

  • як основу для підсумкових тестів.

🔹 «Полювання за скарбами» (scavenger hunts)
Учитель може створювати завдання, де учні:

  • шукають відповіді в завантажених матеріалах;

  • працюють з відкритими запитаннями;

  • заповнюють пропуски в текстах.

Це активізує дослідницьке мислення й робить навчання більш ігровим.

🔹 Автентичні оцінювання
NotebookLM може допомогти вчителю:

  • створити сценарій юніту;

  • підготувати інструкції до проєкту;

  • розробити рубрики (критерії оцінювання) для будь-якого завдання.

Це особливо корисно для компетентнісного навчання та проєктної роботи.

🔹 Диференціація за рівнем складності
Інструмент дозволяє створювати завдання:

  • поглибленого рівня (honors-level);

  • стандартного рівня;

  • з додатковою підтримкою.

Таким чином, один і той самий матеріал стає доступним для всіх учнів, а не лише для найсильніших.

4. Підтримка творчості та письма

🔹 Стимулювання письма
NotebookLM можна використовувати для:

  • аналізу персонажів;

  • розробки конфліктів;

  • пошуку підтекстів у художніх творах.

Це особливо допомагає учням, які мають ідеї, але не знають, з чого почати.

🔹 Зворотний зв’язок на чернетки
Студенти можуть завантажувати власні тексти й просити:

  • приклади аргументів;

  • гіпотетичні сценарії;

  • підказки для посилення логіки викладу.

Важливо: ШІ не «виправляє за учня», а допомагає побачити можливості для покращення.

Цифрова грамотність — обов’язкова умова

Автори окремо підкреслюють:
використання NotebookLM має супроводжуватися навчанням цифровій грамотності.

Учні повинні вміти:

  • перевіряти точність відповідей ШІ;

  • співвідносити їх з першоджерелами;

  • розуміти обмеження інструменту.

Лише тоді ШІ стає не «милицею», а інструментом розвитку мислення.

Обмеження і ризики: про це теж варто знати

Автори чесно говорять і про слабкі місця:

  • обмеження до 50 джерел;

  • до 500 000 слів на файл;

  • можливі «галюцинації» ШІ;

  • відсутність повного контролю над голосами та змістом у автоматично створених подкастах.

Тому роль учителя не зникає — навпаки, вона стає ще важливішою: як фасилітатора, критичного фільтра і наставника.


Стаття:

NotebookLM: Revolutionizing Learning for Students with Neurodivert Challenges using AI and Universal Design Principles

Victoria Brown

Florida Atlantic University, vbrown22@fau.edu

Daniel Saurez

Florida Atlantic University, dsuarez@fau.edu 


Корисні матеріали:








Як зробити так щоб в заголовках використання великої літери було згідно з нормами написання при ствоенні в Notebook

Інструкція для генерації презентації та інфографіки в NotebookLM: освіта майбутнього та норми написання великої і малої літери


У NotebookLM проблема з великими літерами після двокрапки виникає через стилістику AI, подібну до title case або правил англійської.

Щоб уникнути цього, використовуйте прямі інструкції в промптах або налаштуваннях чату.

У чаті NotebookLM натисніть іконку конфігурації (у верхньому правому куті) та додайте кастомні інструкції.

Наприклад: "Пиши весь текст у sentence case: після двокрапки та в списках починай слова з малої літери, крім власних назв. Слідуй українським правилам пунктуації."

Це застосовується до всього генерованого контенту в ноутбуці.

Прямі промпти для контенту

При створенні контенту (студіо, гайди, FAQ) додавайте в запит: "Створи з маленької літери після двокрапки, без title case."

Повторюйте в кожному запиті для надійності.
Користувачі підтверджують: AI "послухався" такої команди одразу.


Додаткові поради

Виберіть українську мову виводу (угорі праворуч), бо в ній менше title case.
Форматуйте джерела чітко (заголовки, маркери) для кращого розпізнавання стилю.
Якщо не допомагає, редагуйте текст вручну після генерації.





Приклад презентації:

"Що очікує освіту у майбутньому з появою ШІ"



Детальний промпт:

Створи сучасну структуровану презентацію для педагогів на тему: «Що очікує освіту у майбутньому з появою штучного інтелекту».

Мета презентації: пояснити педагогам ключові тенденції розвитку освіти під впливом штучного інтелекту, показати практичні можливості використання інструментів штучного інтелекту та мотивувати до професійного розвитку.

Цільова аудиторія: вчителі середньої та старшої школи, викладачі позашкільної освіти, освітні тренери.

Кількість слайдів: 12–15.

Вимоги до мови та оформлення тексту:

  • пиши весь текст у sentence case

  • усі абревіатури пиши великими буквами

  • після двокрапки та в списках починай слова з малої літери, крім власних назв

  • дотримуйся українських правил пунктуації

  • використовуй чіткі короткі формулювання, придатні для читання зі слайдів

  • уникай перевантаження текстом

Візуальний стиль:

  • сучасний освітній дизайн

  • основний колір: помаранчевий (як бренд-колір)

  • додаткові кольори: білий, темно-сірий, світло-бежевий

  • використовуй контрастні заголовки

  • додавай іконки, схеми, інфографіку

  • включай зображення освітніх технологій, цифрових класів, взаємодії людини і штучного інтелекту

Структура презентації:

Слайд 1 — титульний:

  • назва теми

  • підзаголовок

  • місце для імені автора

Слайд 2 — вступ:

  • чому тема штучного інтелекту важлива для освіти

  • короткий контекст змін

Слайд 3 — що таке штучний інтелект в освіті:

  • коротке пояснення поняття

  • приклади застосування

Слайд 4 — ключові тенденції:

  • персоналізація навчання

  • адаптивні платформи

  • автоматизація оцінювання

  • цифрові асистенти

Слайд 5 — як зміниться роль учителя:

  • наставник і фасилітатор

  • дизайнер навчального досвіду

  • аналітик освітніх даних

Слайд 6 — нові можливості для учнів:

  • індивідуальні траєкторії

  • доступ до глобальних ресурсів

  • розвиток критичного мислення

Слайд 7 — ризики та виклики:

  • академічна доброчесність

  • залежність від технологій

  • питання конфіденційності

  • цифрова нерівність

Слайд 8 — етичні аспекти використання:

  • відповідальність педагога

  • прозорість алгоритмів

  • формування цифрової культури

Слайд 9 — практичні інструменти штучного інтелекту:

  • генерація навчальних матеріалів

  • створення візуального контенту

  • підтримка досліджень

  • аналіз даних

Слайд 10 — сценарії використання на уроці:

  • планування занять

  • диференціація завдань

  • формувальне оцінювання

Слайд 11 — компетентності майбутнього педагога:

  • цифрова грамотність

  • критичне мислення

  • педагогічна гнучкість

  • безперервне навчання

Слайд 12 — прогноз розвитку освіти:

  • гібридні формати навчання

  • інтеграція технологій

  • нові освітні професії

Слайд 13 — рефлексійний слайд:

  • запитання для аудиторії

  • простір для обговорення

Слайд 14 — висновки:

  • ключові ідеї презентації

  • заклик до професійного розвитку

Слайд 15 — завершення:

  • подяка за увагу

  • контактна інформація

Додатково:

  • додавай короткі нотатки доповідача до кожного слайда

  • забезпеч логічні переходи між слайдами

  • зберігай єдину кольорову стилістику


Результат:




Поява штучного інтелекту вже змінює освітній простір, і ці зміни неможливо ігнорувати. Перед педагогами відкриваються нові інструменти для персоналізації навчання, економії часу та створення більш захопливого освітнього середовища. Водночас зростає відповідальність за формування критичного мислення учнів, розвиток цифрової грамотності та етичного ставлення до технологій.

Сучасний учитель не змагається з технологіями — він навчається використовувати їх як партнера. Саме готовність до експериментів, безперервного навчання та професійної рефлексії допоможе впевнено працювати в умовах майбутнього, що вже настало.

А тепер запрошую вас до роздумів: як саме ви готові інтегрувати інструменти штучного інтелекту у власну педагогічну практику, щоб вони стали підтримкою, а не викликом?

Як уникнути написання великої літери у NotebookLM  (відеоінструкція у новій зустрічі)


Корисні публікації








Різдвяні заповіти незламному народові (NotebookLM)

Як налаштувати стилі відповідей у NotebookLM для освітнього контенту

Як налаштувати стиль відповідей у NotebookLM — і навіщо це педагогу


Штучний інтелект стає не просто інструментом пошуку інформації — він перетворюється на персонального помічника, якого можна адаптувати під власний стиль роботи. Саме таку можливість пропонує сервіс
Google —NotebookLM.

У налаштуваннях чату доступні стилі відповідей, що дозволяють змінювати тон, роль і обсяг генерованого тексту. Це особливо цінно для освітян: один і той самий інструмент може бути дослідником, репетитором або навіть співавтором навчальних матеріалів.

Розглянемо, як це працює і як можна використати у навчальній практиці.

Основні стилі спілкування

За замовчуванням — для досліджень і мозкового штурму

Цей режим підходить для:

  • пошуку ідей уроків

  • підготовки запитань для дискусій

  • швидкого аналізу матеріалів

👉 Я використовую його на етапі планування занять або написання блогових статей, коли потрібні різні варіанти підходів чи пояснень.

Це фактично універсальний режим — баланс між глибиною та швидкістю відповіді.


Репетитор (Tutor / Learning Guide) — структуроване навчання

Image



Цей стиль створений для освітніх завдань:

  • покрокові пояснення

  • постановка уточнювальних запитань

  • підказки замість готових відповідей

Особливо ефективно працює для STEM-тем — математики, фізики, інформатики.

💡 Ідея для уроку:
дати учням завдання дослідити тему з використанням цього режиму і порівняти результат із класичним поясненням підручника.

Так формується навичка критичного мислення та роботи з AI.


Користувацький стиль (Custom)

Найцікавіша опція — створення власних інструкцій для моделі.

Наприклад:

  • «Відповідай як викладач фізики»

  • «Пояснюй мовою для учнів 7 класу»

  • «Уникай складної термінології»

Це дозволяє:

✅ адаптувати стиль під вікову групу
✅ генерувати матеріали для різних предметів
✅ стандартизувати тон відповідей для блогу чи курсу

Я бачу тут великий потенціал для створення авторських освітніх екосистем — коли AI працює у вашій педагогічній методиці.


Налаштування довжини відповідей

Окрім стилю, можна регулювати обсяг:

  • Коротші — швидкі підсумки

    • зручно для повторення тем

  • Стандартні — збалансований формат

    • оптимально для більшості завдань

  • Довші — детальні пояснення

    • для підготовки матеріалів або дослідження

👉 У роботі з учнями це можна використати як диференціацію навчання:
одним — короткі підказки, іншим — розширені пояснення.


Використання стилів у Studio (для медіаконтенту)



Для створення подкастів чи відео доступні стилі візуалізації:

  • Watercolor

  • Anime

  • Whiteboard

  • та інші



Також є режими:

  • Brief — короткий виклад

  • Narrative — розгорнута розповідь

🎥 Це відкриває можливості для:

  • створення навчальних відео

  • пояснювальних подкастів

  • контенту для YouTube або курсів

Як увімкнути налаштування

Усе налаштовується через кнопку Configure Chat — параметри зберігаються для поточного ноутбука і впливають на всі наступні відповіді.

Це означає, що ви фактично створюєте персоналізованого AI-помічника під конкретний навчальний проєкт.


Мені здається, що головна цінність цих налаштувань — не у зміні «красивості тексту», а у зміні педагогічної ролі штучного інтелекту.

AI може бути:

  • дослідником

  • наставником

  • редактором

  • або співтворцем освітнього контенту

І саме від наших налаштувань залежить, ким він стане у навчальному процесі.

NotebookLM для учнів і вчителів: глибше розуміння, менше «галюцинацій» #notebooklm

Замість висновків — запрошення до діалогу

Штучний інтелект поступово стає частиною освітнього середовища — не як заміна вчителя, а як інструмент, який можна налаштувати під власну педагогічну логіку. Можливість змінювати стиль відповіді, роль або обсяг пояснень у NotebookLM — це ще один крок до персоналізованого навчання, де цифровий помічник працює разом із нами, а не замість нас.

Для мене такі інструменти — це передусім поле для експериментів: спробувати різні ролі, перевірити їх у підготовці занять, подивитися, як реагують учні. І саме через обмін досвідом ми можемо зрозуміти реальну педагогічну цінність нових технологій.

Тож пропоную продовжити розмову 👇

💬 Який стиль відповіді ви б обрали для своєї роботи — дослідницький, репетиторський чи власний?
💬 Чи пробували ви вже адаптувати AI під конкретну вікову групу учнів?
💬 У яких ситуаціях вам потрібні короткі відповіді, а коли — детальні пояснення?
💬 Чи готові ви довірити AI частину підготовки навчальних матеріалів?
💬 Які результати або відкриття вас найбільше здивували під час роботи зі штучним інтелектом?

Буду рада почитати ваш досвід у коментарях — саме такі обговорення формують професійну спільноту й допомагають нам рухатися вперед.




NotebookLM: як правильно працювати з джерелами та чому якість важливіша за кількість

 

NotebookLM: як правильно працювати з джерелами та чому якість важливіша за кількість



Сучасні інструменти штучного інтелекту дедалі частіше стають не просто генераторами тексту, а партнерами у дослідженні знань. Одним із таких інструментів є NotebookLM — дослідницький помічник на основі ШІ, створений компанією Google. Він дозволяє працювати з власними матеріалами, аналізувати їх і будувати висновки, спираючись саме на ті джерела, які обирає користувач.




У цій статті розглянемо ключову педагогічну і методичну ідею: краще додати менше джерел, але якісних і надійних, а також пояснимо можливості системи роботи з джерелами.


Чому важливо обирати якісні джерела

NotebookLM працює за принципом так званого source-grounded AI — відповіді будуються лише на основі матеріалів, які ви додали до блокнота. Це означає:

  • система не «вигадує» факти поза межами ваших документів;

  • відповіді містять цитування джерел;

  • якість результату прямо залежить від якості введених матеріалів.

Оскільки інструмент базується на ваших даних, навіть одне слабке або недостовірне джерело може знизити якість усього аналізу. Тому практичною рекомендацією є:

👉 обирати тексти від експертів, академічні матеріали або перевірені професійні ресурси;
👉 уникати випадкових блогів, неперевірених статей або поверхневих матеріалів.

Цей підхід повністю відповідає педагогічній логіці інформаційної грамотності: важлива не кількість інформації, а її надійність.


Які джерела можна додавати в NotebookLM

NotebookLM підтримує різні типи матеріалів для створення знань:

  • файли з Google Drive (Docs, Slides, PDF)

  • веб-сторінки (URL)

  • PDF, TXT, Markdown

  • вставлений текст

  • YouTube-відео

  • аудіофайли

  • інші цифрові документи

Система може аналізувати їх і створювати:

  • конспекти

  • відповіді на запитання

  • таймлайни

  • FAQ

  • подкаст-пояснення

  • мапи ідей або навчальні матеріали

Це робить її корисною не лише для дослідження, а й для викладання та підготовки навчальних ресурсів.


Обмеження кількості джерел

Станом на початок 2026 року діють такі ліміти:

  • Стандартні користувачі — до 50 джерел у блокноті

  • Розширені плани (Pro / Plus / Enterprise) — до 300 джерел

Також кожне джерело може містити:

  • до 500 000 слів

  • або до 200 МБ даних

На практиці це дуже великий обсяг — але він не означає, що потрібно заповнювати його максимально. Часто 10 добре відібраних текстів працюють ефективніше, ніж 50 випадкових.


Нова функція пошуку джерел

Одна з нових можливостей — автоматичне виявлення джерел. Користувач може описати тему, і система запропонує до десяти релевантних матеріалів з інтернету для додавання до блокнота.

Це спрощує старт дослідження, але не замінює критичне мислення — користувач все одно має оцінити якість запропонованих матеріалів.


Конфіденційність даних

Важливий аспект для освіти:

  • дані користувача не використовуються для тренування моделей

  • вони зберігаються в хмарній інфраструктурі

  • можуть оброблятися лише для технічної стабільності або безпеки

Це підвищує довіру до використання інструмента в навчальному середовищі.


Приклад використання: створення відео на основі одного джерела

Щоб продемонструвати принцип роботи NotebookLM, розглянемо простий практичний приклад. Для створення навчального відео було використано лише одне джерело — текстовий матеріал «День Святого Валентина: цікаві факти та легенди».

Після завантаження документа до блокнота інструмент проаналізував зміст і згенерував узагальнений сценарій пояснювального відео. На основі цього було створено коротке навчальне відео, яке містило:

  • структурований виклад історичних фактів

  • пояснення легенд і культурних традицій

  • логічний поділ на тематичні блоки

  • узагальнений висновок

Цей приклад показує важливу особливість роботи NotebookLM: навіть одне добре підготовлене джерело може стати достатньою основою для створення якісного навчального матеріалу. Завдяки фокусуванню на конкретному документі система генерує зміст без інформаційного шуму та суперечностей.

Таким чином, ефективна стратегія роботи полягає не у збільшенні кількості джерел, а у свідомому доборі надійних матеріалів, які забезпечують точність і педагогічну цінність результату.



Таємниці та легенди 14 лютого: все, що ви не знали про День святого Валентина

 


Корисні публікації





NotebookLM в освіті: 10 неочевидних способів використання з учнями




Таємниці та легенди 14 лютого: як створювалося моє відео про День святого Валентина за допомогою ШІ

 Таємниці та легенди 14 лютого: все, що ви не знали про День святого Валентина



Сучасні інструменти штучного інтелекту відкривають нові можливості для створення освітнього контенту. Одним із таких експериментів стало моє відео «Таємниці та легенди 14 лютого: все, що ви не знали про День святого Валентина», опубліковане на платформі
YouTube.

У цій статті я хочу поділитися не лише результатом, а й процесом його створення — адже відео було підготовлене за допомогою NotebookLM як дослідницького інструмента.

Ідея відео

Метою було створити матеріал, який виходить за межі традиційних «листівок і сердечок» і показує:

  • історичні витоки свята

  • легенди про святого Валентина

  • культурні трансформації святкування

  • цікаві маловідомі факти

Такий формат добре підходить для використання в навчанні — наприклад, як міжпредметний матеріал для мовних занять, історії чи медіаграмотності.


Як NotebookLM допоміг у створенні

Для підготовки відео було використано один основний текстовий матеріал як джерело. Робота проходила в кілька етапів:

1️⃣ Аналіз джерела

NotebookLM структурував інформацію, виділив ключові ідеї та тематичні блоки.

2️⃣ Генерація узагальнень

Інструмент створив короткі пояснення, які стали основою сценарію.

3️⃣ Побудова логіки відео

Було сформовано послідовність викладу:

  • вступ

  • історичний контекст

  • легенди

  • цікаві факти

  • підсумок

4️⃣ Створення фінального матеріалу

На базі цього сценарію підготовлено навчальне відео для публікації.

Цей процес показує, що NotebookLM може виступати не генератором контенту «з нуля», а інтелектуальним помічником дослідника — допомагаючи структурувати знання.

Роль промпта при створенні відео в NotebookLM

Важливим етапом створення відео стало формулювання чіткого запиту (промпта). Саме від нього залежить, як інструмент структурує матеріал, які акценти зробить і якою буде логіка викладу.

NotebookLM не просто переказує джерело — він реагує на інструкцію користувача. Тому варто одразу задати:

  • цільову аудиторію

  • формат і тривалість відео

  • стиль подачі

  • структуру пояснення

  • бажані візуальні елементи

Чим точніше сформульований промпт, тим ближчим до очікуваного буде результат.

Приклад використаного промпта

Створи сценарій навчального відео українською мовою тривалістю 4–5 хвилин на основі наданого джерела про День святого Валентина.

Мета:
Пояснити історичні факти, легенди та маловідомі особливості святкування.

Вимоги:

  • структура: вступ — історичний контекст — легенди — цікаві факти — висновок

  • стиль: доступний, захопливий, орієнтований на учнів та педагогів

  • виділити ключові поняття короткими тезами

  • уникати вигаданих фактів — використовувати лише інформацію з джерела

  • додати пропозиції щодо візуального супроводу сцен

Формат результату:
Повний текст дикторського сценарію, поділений на логічні блоки.


Освітня цінність експерименту

Створення відео за допомогою ШІ дало кілька важливих висновків:

  • навіть одне якісне джерело може стати основою змістовного матеріалу

  • структурований аналіз економить час підготовки

  • ШІ допомагає побачити логіку викладу

  • результат легко адаптувати для уроків або позакласної роботи

Для педагогів це відкриває можливість швидко створювати тематичні відеоматеріали без складного технічного виробництва.

Я оформила PDF-гайд “10 універсальних промптів для створення інфографіки в NotebookLM”




Запрошення до обговорення

Створення цього відео стало для мене ще одним підтвердженням того, що інструменти штучного інтелекту можуть суттєво розширити можливості педагога — від дослідження матеріалів до підготовки повноцінного навчального контенту. Водночас важливо пам’ятати, що технологія лише допомагає — зміст і педагогічна цінність залишаються в руках автора.

А як ви ставитеся до створення навчальних відео за допомогою ШІ? Чи використовуєте подібні інструменти у своїй практиці — або хотіли б спробувати?

Корисні публікації





NotebookLM в освіті: 10 неочевидних способів використання з учнями