Як налаштувати стилі відповідей у NotebookLM для освітнього контенту

Як налаштувати стиль відповідей у NotebookLM — і навіщо це педагогу

Штучний інтелект стає не просто інструментом пошуку інформації — він перетворюється на персонального помічника, якого можна адаптувати під власний стиль роботи. Саме таку можливість пропонує сервіс
Google —NotebookLM.

У налаштуваннях чату доступні стилі відповідей, що дозволяють змінювати тон, роль і обсяг генерованого тексту. Це особливо цінно для освітян: один і той самий інструмент може бути дослідником, репетитором або навіть співавтором навчальних матеріалів.

Розглянемо, як це працює і як можна використати у навчальній практиці.

Основні стилі спілкування

За замовчуванням — для досліджень і мозкового штурму

Цей режим підходить для:

• пошуку ідей уроків

• підготовки запитань для дискусій

• швидкого аналізу матеріалів

👉 Я використовую його на етапі планування занять або написання блогових статей, коли потрібні різні варіанти підходів чи пояснень.

Це фактично універсальний режим — баланс між глибиною та швидкістю відповіді.

---

Репетитор (Tutor / Learning Guide) — структуроване навчання

Цей стиль створений для освітніх завдань:

• покрокові пояснення

• постановка уточнювальних запитань

• підказки замість готових відповідей

Особливо ефективно працює для STEM-тем — математики, фізики, інформатики.

💡 Ідея для уроку:
дати учням завдання дослідити тему з використанням цього режиму і порівняти результат із класичним поясненням підручника.

Так формується навичка критичного мислення та роботи з AI.

---

Користувацький стиль (Custom)

Найцікавіша опція — створення власних інструкцій для моделі.

Наприклад:

• «Відповідай як викладач фізики»

• «Пояснюй мовою для учнів 7 класу»

• «Уникай складної термінології»

Це дозволяє:

✅ адаптувати стиль під вікову групу
✅ генерувати матеріали для різних предметів
✅ стандартизувати тон відповідей для блогу чи курсу

Я бачу тут великий потенціал для створення авторських освітніх екосистем — коли AI працює у вашій педагогічній методиці.

---

Налаштування довжини відповідей

Окрім стилю, можна регулювати обсяг:

• Коротші — швидкі підсумки

  • зручно для повторення тем

• Стандартні — збалансований формат

  • оптимально для більшості завдань

• Довші — детальні пояснення

  • для підготовки матеріалів або дослідження

👉 У роботі з учнями це можна використати як диференціацію навчання:
одним — короткі підказки, іншим — розширені пояснення.

---

Використання стилів у Studio (для медіаконтенту)

Для створення подкастів чи відео доступні стилі візуалізації:

• Watercolor

• Anime

• Whiteboard

• та інші

Також є режими:

• Brief — короткий виклад

• Narrative — розгорнута розповідь

🎥 Це відкриває можливості для:

• створення навчальних відео

• пояснювальних подкастів

• контенту для YouTube або курсів

Як увімкнути налаштування

Усе налаштовується через кнопку Configure Chat — параметри зберігаються для поточного ноутбука і впливають на всі наступні відповіді.

Це означає, що ви фактично створюєте персоналізованого AI-помічника під конкретний навчальний проєкт.

Мені здається, що головна цінність цих налаштувань — не у зміні «красивості тексту», а у зміні педагогічної ролі штучного інтелекту.

AI може бути:

• дослідником

• наставником

• редактором

• або співтворцем освітнього контенту

І саме від наших налаштувань залежить, ким він стане у навчальному процесі.

NotebookLM для учнів і вчителів: глибше розуміння, менше «галюцинацій» #notebooklm

Замість висновків — запрошення до діалогу

Штучний інтелект поступово стає частиною освітнього середовища — не як заміна вчителя, а як інструмент, який можна налаштувати під власну педагогічну логіку. Можливість змінювати стиль відповіді, роль або обсяг пояснень у NotebookLM — це ще один крок до персоналізованого навчання, де цифровий помічник працює разом із нами, а не замість нас.

Для мене такі інструменти — це передусім поле для експериментів: спробувати різні ролі, перевірити їх у підготовці занять, подивитися, як реагують учні. І саме через обмін досвідом ми можемо зрозуміти реальну педагогічну цінність нових технологій.

Тож пропоную продовжити розмову 👇

💬 Який стиль відповіді ви б обрали для своєї роботи — дослідницький, репетиторський чи власний?
💬 Чи пробували ви вже адаптувати AI під конкретну вікову групу учнів?
💬 У яких ситуаціях вам потрібні короткі відповіді, а коли — детальні пояснення?
💬 Чи готові ви довірити AI частину підготовки навчальних матеріалів?
💬 Які результати або відкриття вас найбільше здивували під час роботи зі штучним інтелектом?

Буду рада почитати ваш досвід у коментарях — саме такі обговорення формують професійну спільноту й допомагають нам рухатися вперед.